A DDA VIDEO ANALYTICS a Provision-ISR által kifejlesztett mesterséges intelligencia funkciók része.

Az intelligens objektumok felismerési technológiája alapján a DDA VIDEO ANALYTICS lehetővé teszi a rendszer számára, hogy megkülönböztesse az embereket, a 2 kerekű járműveket, a 4 kerekű járműveket.

A DDA™ VIDEO ANALYTICS a Provision-ISR által kifejlesztett mesterséges intelligencia funkciók része. Az intelligens objektumok felismerési technológiája alapján a DDA™ VIDEO ANALYTICS lehetővé teszi a rendszer számára, hogy különbséget tegyen a következők között:

A TÉVES RIASZTÁSOK VÉGE

A "mozgásérzékeléssel" ellentétben (amely a pixelváltozásokon alapul), a Provision-ISR DDA™ VIDEO ANALYTICS képes megkülönböztetni az "objektum" típusát, és csak valóban "gyanús" észlelés esetén aktiválni a riasztást.

Ez a képesség jelentősen csökkenti az eső, árnyékok, fényváltozások, fák, állatok stb. Által okozott hamis riasztásokat.

DDA VONAL KERESZTEZÉSE™

A felhasználó húz egy vonalat a jelenetben, és beállítja mind a keresztezési irányt, mind a keresztezési engedélyeket.

Példa:

Csak sétálóutca.

Ha a járművek nem hajthatnak be az utcára, a rendszer csak akkor generál riasztást, ha a jármű átlépi a vonalat. Nem keletkezik riasztás, ha egy ember átlépi a vonalat.

DDA™ PRIVÁT TERÜLET

A felhasználó rajzol egy területet a jelenetben, és beállítja a hozzáférési engedélyeket.

Példa:

Parkolási tilalmi zóna.

Ha a járművek nem hajthatnak be a parkolási tilalmi területre", de az emberek igen, a rendszer csak akkor generál riasztást, ha egy jármű belép a területre.

Ezenkívül a felhasználó beállíthatja, hogy a területre való belépés / kilépés riasztást váltson-e ki.

DDA EMBEREK / JÁRMŰVEK SZÁMLÁLÁSA™

A felhasználó a kamerát a kapu bejáratánál / kijáratánál helyezi el, hogy valós idejű be- és kijáratfigyelést kapjon.

Példa:

Járművek maximális határértéke

A rendszer megszámolja a területre belépő és onnan kilépő járművek számát, és figyelmeztet, ha eléri a maximális határértéket.

NEW: DDA2

Elemezze a felügyeleti felvételeket nagyobb pontossággal!

A fedélzeti Provision-ISR kamerák mesterséges intelligenciája pontosan felismerte az embereket, a két- és négykerekű járműveket. A második generációs DDA Video Analytics tovább megy azáltal, hogy képes felismerni a részletes információkat minden objektumtípusról, legyen az ember vagy jármű. Ilyenek például a nem, a ruhák színe, a szemüveg, a kalapok, a jármű márkája, a szín és még sok más.

A. EMBERI

Az emberi felismerés mellett a rendszer a következő
jellemzőket is azonosítja:

Nem, irány, életkor, kalap, szemüveg, hátizsák, ujjak, nadrág, szoknya, felső, szín, alsó, maszk, kézitáska. 

A fenti attribútumok mindegyike kereshető, hogy minimálisra csökkentse az érdeklődő ember felkutatásához szükséges időt.

2 KEREKŰ JÁRMŰ

A 2 kerekű járművek felismerése mellett a rendszer a következő jellemzőket is azonosítja:

Típus (kerékpár, elektromos kerékpár, motorkerékpár, tricikli)

4 KEREKŰ JÁRMŰ

A 4 kerekű járműfelismerés mellett a rendszer a következő
jellemzőket is azonosítja:

Színév típusa (autó, SUV, busz stb.)
Márka (Mazda, Renault, Volkswagen stb.) modell (golf, kangoo, tucson stb.)

A fenti attribútumok mindegyike kereshető, hogy minimálisra csökkentse az érdeklődésre számot tartó
jármű felkutatásához szükséges időt.